11 月 3 日一过，Vercel 的 AI Gateway 上就少了一个免费的 5600 亿参数模型。蚂蚁百灵 10 月 29 日刚开源的 Ling-3.1-flash-1019，10 月 30 日就登上了 Vercel AI Gateway，标价为零——准确说，是免费到 11 月 3 日，之后按公布价格收费。窗口只有三四天，想试的人得抓紧。
这个模型值不值得占用你三天时间？先看几个数字：总参数 5600 亿，每个 token 激活约 250 亿；上下文窗口 100 万 token，一份几百页的代码仓库或长文档能整段塞进去；第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数 v4.3.2 里拿了 44 分，比上一代 Ling-3.1-flash 高 3 分，在同等规模的开放权重模型里排第 4（截至 10 月 27 日）。它主要面向写代码、多步推理和调用工具的智能体任务，换句话说，就是给 Claude Code、Cursor 这类编程智能体当发动机用的。
三步把它接进你的编程工具
第一步，装 Vercel CLI 并登录。没装过的话，终端里跑一条命令：
npx vercel ai-gateway setup这条命令会把 AI Gateway 的接入配置写好。装完之后，在 Claude Code、Codex 或 Cursor 的模型选择里找 inclusionai/ling-3.1-flash-1019——这是它的模型名，选上就能用。不想折腾本地工具的，直接打开 Vercel 的模型 playground，网页里就能对话，一分钟出结果。
第二步，想用 API 自己调的，走 Chat Completions 兼容接口即可，模型名同上。免费请求照样出现在 Vercel 的花费面板里，带完整的请求链路，只是金额显示为零——这个设计挺贴心，你可以顺便观察自己真实的 token 消耗，为 11 月 3 日之后的账单做预算。
第三步，如果你更想自己部署，权重在 Hugging Face 和魔搭社区都能下载（模型卡里给了 SGLang 和 vLLM 的部署说明），MIT 许可证，商用没问题。但先掂量一下硬件：5600 亿总参数的模型，普通消费级显卡基本告别，本地部署是给有集群的人准备的。
避坑点：免费不等于便宜
第一个坑是输出 token 的消耗。根据 Artificial Analysis 的统计，1019 版在智能指数评测里平均每个任务输出约 14.5 万 token，比上一代多出四成多，单任务平均成本从 1.01 美元涨到了 1.49 美元（约 9.9 元人民币）。模型变聪明的方式之一是”想得更多”，这在 agent 场景下直接体现在账单上。11 月 3 日之后它的 API 定价是每百万 token 输入 0.30 美元、输出 0.90 美元、缓存读取 0.06 美元，跑重活之前先用免费窗口算一笔账。
第二个坑是期限。免费截止日写得很清楚：2026 年 11 月 3 日，之后按公布价格收费，Vercel 不会偷偷改价但也绝不会提醒你续免费。如果你的自动化任务挂在上面，记得提前设个日历提醒，别月底看到账单才想起来。
第三个坑是定位。它是 flash 级别的模型，强项是长上下文和工具调用，不是天花板级的推理能力。拿它写生产代码没问题，但别指望它在最难的算法题上跟最贵的模型掰手腕。
常见问题
Q：免费到几号？之后多少钱？
A：免费到 2026 年 11 月 3 日，之后按公布价收费：每百万 token 输入 0.30 美元、输出 0.90 美元、缓存读取 0.06 美元。
Q：能在哪些工具里用？
A：Claude Code、Codex、Cursor 等支持自定义模型的编程智能体都可以，装好 Vercel CLI 跑一次 npx vercel ai-gateway setup 后在模型列表里选择即可；也能直接在 Vercel playground 里试用。
Q：上下文窗口多大？
A：100 万 token，长文档、大代码库、多轮任务历史可以一次性放进去。
Q：开源吗？能自己部署吗？
A：MIT 许可证，Hugging Face 和魔搭社区可下载权重，官方模型卡提供 SGLang、vLLM 部署说明；同时还开源了后训练前的基础版 Ling-3.1-flash-base，供继续训练。
预算紧张的编程智能体玩家，这三天窗口值得认真薅一遍。跑通了，至少你知道 11 月 3 日之后该不该为它续费。