大模型归档 - 汇颖AI

AI观点观察：当大模型开始“读懂”情绪，人机交互的下一站

2026年9月17日2026年9月16日作者汇颖

过去一年，大模型竞赛的焦点从“参数规模”转向“多模态能力”，而最近一个值得注意的趋势是：AI开始系统性地“读懂 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月16日作者汇颖

过去一年，大模型研究领域正经历一场静默的范式转移。此前主导的“参数规模至上”信条逐渐让位于对效率、推理能力与部 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月15日作者汇颖

过去一年，AI领域最引人注目的变化，不是模型参数又翻了多少倍，而是大模型开始展现出一种令人不安的能力——从海量 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月14日作者汇颖

过去一年，大模型研究领域最显著的变化，并非参数规模的继续膨胀，而是研究重心的集体转向。从追求“更大”到探索“更 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月14日作者汇颖

过去两年，大模型的核心叙事是“对话”——回答问题、生成文本、编写代码。而进入2025年，行业焦点正在发生一次关 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月14日作者汇颖

过去一年，人工智能的竞争焦点正在发生明显转移。从最初比拼大模型参数规模与对话流畅度，到如今越来越多厂商将重心转 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月13日作者汇颖

过去两年，大模型的能力竞争集中在“谁更会聊天”。而进入今年，行业风向明显转变：从“对话”走向“执行”，AI智能 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月13日作者汇颖

过去一年，大模型研究领域正经历一场静默的范式转移。当参数规模突破万亿门槛后，单纯“堆参数”的边际收益急剧下降。 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月12日作者汇颖

近期大模型研究领域出现明显转向：单纯扩大参数规模的边际收益正在递减，研究重心加速向推理能力、训练效率与多模态融 … 阅读更多

2026年9月17日2026年9月12日作者汇颖

近期，大模型研究领域呈现出明显的范式转变。过去两年，行业主要围绕参数规模展开竞赛，从百亿到万亿参数，各大厂商不 … 阅读更多